Les menaces de l’IA pour la sécurité physique ne relèvent plus de la science-fiction. Aujourd’hui, une intelligence artificielle utilisée à mauvais escient peut aider un attaquant à préparer une intrusion, imiter une identité, manipuler un collaborateur, contourner une procédure de contrôle ou exploiter les angles morts d’un dispositif de sûreté. Le risque n’est donc plus seulement numérique. Il devient concret, opérationnel, parfois même physique. En Europe, plusieurs incidents récents montrent déjà cette porosité entre cyberattaque et sécurité terrain. En Scandinavie, Nordic Choice Hotels a subi en décembre 2021 une attaque par ransomware qui a touché des fonctions très concrètes : réservations, check-in, paiements, mais aussi cartes d’accès et fonctionnement des hôtels. Le cas est parlant : lorsqu’un système numérique tombe, l’accueil, les accès, les clients et les équipes sont immédiatement impactés. Même constat dans la santé. En juin 2024, l’attaque contre Synnovis, prestataire de services de laboratoire pour plusieurs hôpitaux londoniens, a provoqué des perturbations majeures : annulations d’opérations, reports de rendez-vous, tensions sur les analyses sanguines et continuité des soins fragilisée. Ici encore, le sujet dépasse largement la donnée informatique : il touche directement les patients, les soignants et l’organisation physique des établissements. Dans le monde du luxe et des grandes entreprises, la menace prend une autre forme : l’usurpation ultra-crédible. En 2024, un cadre de Ferrari a été ciblé par une tentative d’arnaque utilisant une voix générée par IA pour imiter le CEO Benedetto Vigna. La tentative a été déjouée grâce à une question personnelle posée par le cadre. La même année, le CEO de WPP, Mark Read, a été visé par une tentative de deepfake mêlant faux compte WhatsApp, réunion Microsoft Teams, voix clonée et vidéo. Ces exemples ont un point commun : l’attaquant ne force pas forcément une porte. Il cherche à obtenir une validation, une action, une autorisation, une confiance. Demain, ce type de scénario pourrait viser un accès à une boutique de luxe, une livraison sensible, une réserve de bijoux, un campus, un hôpital ou un site industriel. Pour une entreprise, la question n’est donc plus simplement : “Mes données sont-elles protégées ?” mais aussi : “Mes bâtiments, mes collaborateurs, mes visiteurs, mes patients, mes stocks ou mes infrastructures peuvent-ils résister à une attaque augmentée par l’IA ?”

Dans beaucoup d’entreprises, les incidents sont bien consignés. Une altercation à l’accueil. Une porte retrouvée ouverte. Un badge utilisé hors horaire. Une alarme traitée avec retard. Chaque événement est enregistré, classé, parfois transmis. Puis il disparaît dans une main courante, un tableau Excel ou un dossier PDF. Le problème n’est donc pas toujours l’absence d’information. C’est l’absence de rapprochement. Trois incidents mineurs, pris séparément, semblent anodins. Ensemble, ils peuvent révéler une faiblesse de procédure, une zone mal surveillée ou une chaîne d’alerte trop lente. L’intelligence artificielle peut aider à transformer ces traces dispersées en radar opérationnel. À condition de rester un outil d’analyse, pas un juge automatique.

Les entreprises suisses disposent souvent déjà de caméras. Pourtant, lorsqu’un incident survient, plusieurs difficultés apparaissent : images trop nombreuses à examiner, recherche lente après un événement, alertes peu fiables ou absence de surveillance active en dehors des heures habituelles. L’analyse vidéo assistée par intelligence artificielle peut apporter une réponse à certains de ces problèmes. Elle peut aider à signaler un franchissement de ligne, une présence dans une zone restreinte, une chute, un objet abandonné ou accélérer la recherche d’une séquence après incident. L’enjeu n’est pas de remplacer l’opérateur. Il est de lui éviter de regarder passivement des écrans pendant des heures et de concentrer son attention sur les événements qui nécessitent une action. Cette évolution intéresse naturellement les responsables sûreté et facility managers. Mais elle crée aussi un piège : commencer le projet par une fonctionnalité attractive, plutôt que par le risque opérationnel à traiter. Une caméra intelligente n’est pas un objectif. C’est un outil au service d’une décision.

Une interdiction d’entrée dans un bâtiment ouvert au public n’est jamais une mesure anodine. Dans une agence bancaire, une administration ou tout autre lieu privé accessible au public, elle intervient souvent après une montée progressive des tensions : un simple rappel à l’ordre, une altercation verbale, une menace, voire une violence physique envers les collaborateurs. Face aux incivilités, l’organisation doit protéger ses équipes. Mais elle doit aussi éviter les décisions improvisées. Qui peut décider d’interdire l’accès ? Comment notifier la mesure ? Faut-il prévenir la police ? Peut-on étendre l’interdiction à plusieurs sites d’un même réseau ? Et surtout, comment tenir un registre interne sans porter une atteinte excessive à la protection des données personnelles ? C’est ici que l’équilibre devient délicat. D’un côté, l’employeur a l’obligation de protéger ses collaborateurs. De l’autre, toute collecte ou diffusion d’informations sur une personne interdite d’accès doit rester proportionnée, limitée et justifiée. Entre sécurité des personnes, conformité juridique et gestion opérationnelle du risque, chaque étape compte. Cet article vous aide à structurer une réponse claire, graduée et documentée pour sécuriser vos espaces d’accueil sans fragiliser votre organisation.

Lors d’une manifestation, d’une catastrophe naturelle ou d’un incident majeur, le premier réflexe est souvent le même : sortir son smartphone, appeler, envoyer un message ou ouvrir WhatsApp. Pourtant, c’est précisément dans ces moments-là que la saturation antennes GSM en situation de crise devient un risque critique. Trop d’utilisateurs se connectent en même temps à une même antenne relais. Résultat : les appels échouent, les SMS prennent du retard, les données Internet ralentissent, et la téléphonie IP peut devenir aussi fragile que le réseau mobile dont elle dépend. Contrairement à une idée reçue, utiliser WhatsApp, Teams ou une autre solution VoIP ne contourne pas la congestion si l’accès Internet passe par les mêmes antennes mobiles saturées. Pour les organisations, collectivités, sites industriels ou cellules de crise, cette dépendance peut bloquer la coordination au pire moment. C’est pourquoi il devient essentiel de prévoir des moyens de communication d’urgence plus résilients : solutions d’alerte multicanal, dispositifs de communication indépendants, scénarios de repli et réseaux radio UHF pour maintenir un lien robuste entre sites d’une même entité. Dans ce contexte, une solution comme Swisscom eAlarm Crisis peut être citée comme exemple de service conçu pour diffuser rapidement des alertes à des groupes ciblés via plusieurs canaux, tout en soutenant la gestion opérationnelle d’une situation critique. L’enjeu n’est donc pas seulement de communiquer plus vite. Il est de garantir que les bonnes personnes reçoivent la bonne alerte, au bon moment, même lorsque le réseau public est sous pression.

Dans beaucoup d’entreprises, la sûreté ne se dégrade pas à cause d’un choc brutal. Elle s’affaiblit lentement, par petites dérives, jusqu’au moment où le système ne tient plus aussi bien qu’on le croit. L’érosion de la sûreté est souvent discrète. C’est pour cela qu’elle échappe si souvent au pilotage.